"Reduzimos o tempo de triagem de documentos jurídicos de 14 horas para 40 minutos. A equipe da AuthenticAI Code entregou o modelo treinado em seis semanas, já integrado ao nosso ERP." Renata Figueiredo, diretora de operações, Lemos & Braga Advogados
"Nosso churn caiu 23% no primeiro trimestre depois que o modelo preditivo entrou em produção. Não foi mágica, foi dado limpo e engenharia séria." Marcos Telles, head de produto, Vox Telecom
Desde 2019 ajudamos empresas brasileiras a sair do PowerPoint e colocar IA em produção. Não vendemos promessas genéricas. Cada projeto começa com um problema mensurável e termina com um sistema funcionando dentro da sua infraestrutura.
Nosso escritório fica no centro do Rio de Janeiro, mas atendemos clientes em todo o Brasil, remotamente ou presencialmente.
Passamos dois a três dias com a equipe técnica e de negócios do cliente. Mapeamos fontes de dados, identificamos gargalos operacionais e definimos a métrica de sucesso. Se o problema não for resolvível com IA, dizemos isso. Já recusamos projetos onde uma planilha bem feita resolvia o caso.
Limpeza, normalização, enriquecimento. Essa etapa consome cerca de 60% do esforço total de qualquer projeto de machine learning. Trabalhamos com bancos relacionais, data lakes, APIs de terceiros e, quando necessário, criamos pipelines de ingestão em tempo real.
Treinamos, testamos e iteramos. Usamos desde regressão logística até transformers, dependendo do problema. Cada experimento é registrado com métricas de acurácia, recall, F1 e custo computacional. O cliente acompanha tudo em um dashboard compartilhado.
O modelo vai para a infraestrutura do cliente. Pode ser AWS, Azure, GCP ou on-premise. Configuramos monitoramento de drift, alertas de performance e rollback automático. Nada de notebook Jupyter em produção.
Modelos degradam. Dados mudam. Oferecemos contratos de manutenção que incluem retreino periódico, ajuste de features e relatórios mensais de performance. O objetivo é que o modelo continue útil, não que vire um projeto abandonado.
Quer entender se IA faz sentido para o seu caso? Fazemos um diagnóstico inicial gratuito de 45 minutos.
Agendar diagnósticoNão fazemos tudo. Fazemos bem o que listamos abaixo. Se o seu problema não se encaixa, indicamos parceiros de confiança.
Modelos de previsão de demanda, churn, inadimplência e manutenção preventiva. Trabalhamos com séries temporais, classificação e regressão.
Classificação de documentos, extração de entidades, sumarização automática e chatbots com compreensão contextual. Suporte a português brasileiro com modelos fine-tunados.
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem de objetos, reconhecimento de defeitos. Usamos YOLO, ResNet e arquiteturas customizadas quando necessário.
Pipelines que combinam regras de negócio com decisões de IA. Integração com ERPs, CRMs e sistemas legados via APIs REST ou filas de mensagens.
Construção de data warehouses, ETL/ELT, pipelines de streaming com Kafka ou Pub/Sub. Sem dados organizados, não existe IA que funcione.
Avaliação de maturidade de dados, roadmap de adoção de IA, treinamento de equipes internas. Para empresas que querem construir capacidade própria.
Não vendemos "soluções de IA prontas" que prometem resolver qualquer problema. Não fazemos landing pages com chatbots genéricos. Não instalamos ferramentas de prateleira e chamamos de projeto de inteligência artificial. Cada entrega é código customizado, testado e documentado.
Projetos de escopo definido têm preço fechado, combinado antes do início. Projetos exploratórios ou de longa duração usam modelo de horas com teto mensal. O diagnóstico inicial de 45 minutos é gratuito, sem compromisso. Enviamos uma proposta formal em até cinco dias úteis após a conversa.
Somos oito engenheiros e cientistas de dados, todos com experiência em produção. Não temos estagiários trabalhando em projetos de cliente. O fundador, Lucas Monteiro, tem 12 anos de experiência em engenharia de software e liderou equipes de dados em fintechs e empresas de logística antes de criar a AuthenticAI Code em 2019.
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Os resultados mencionados neste site referem-se a projetos específicos e não garantem resultados idênticos para outros clientes. Cada projeto de inteligência artificial depende de fatores como qualidade dos dados, complexidade do problema e infraestrutura disponível. A AuthenticAI Code não se responsabiliza por decisões tomadas com base exclusivamente no conteúdo informativo deste site. Consulte sempre um especialista antes de investir em soluções de tecnologia. Última atualização: janeiro de 2026.